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AI輔助診斷水平 相當于副教授(2)

時間:2020-03-13 04:25來源:廣州日報 作者:Doctor001 點擊:
2 AI輔助診斷系統(tǒng): 20秒完成CT影像診斷 中山大學孫逸仙紀念醫(yī)院副院長林天歆在發(fā)布會上說,在此次新冠肺炎的防控時期,如何讓一線的醫(yī)護人員盡早、盡快、盡可能準確地診斷是否感染了新冠肺炎很有必要。但是傳統(tǒng)的


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  AI輔助診斷系統(tǒng):

  20秒完成CT影像診斷

  中山大學孫逸仙紀念醫(yī)院副院長林天歆在發(fā)布會上說,在此次新冠肺炎的防控時期,如何讓一線的醫(yī)護人員盡早、盡快、盡可能準確地診斷是否感染了新冠肺炎很有必要。但是傳統(tǒng)的人工閱片存在速度慢、基層醫(yī)生經(jīng)驗不足容易漏診等缺陷。

  “我們團隊基于50萬份臨床影像學的大數(shù)據(jù),運用深度學習等人工智能的前沿技術,開發(fā)了基于胸部CT和X光的新冠肺炎AI輔助診斷系統(tǒng)。”

  林天歆教授介紹,該AI系統(tǒng)具有三個優(yōu)勢:一是快速、準確診斷新冠肺炎。有經(jīng)驗的影像科醫(yī)生閱完1例CT圖像需要約15-30分鐘。借助該AI系統(tǒng),可在20秒內(nèi)給出一例CT圖像的初步診斷結(jié)果,準確度達90%以上,大大縮短了醫(yī)生閱片時間。“這個水平相當于省級三甲醫(yī)院副教授水平。”

  二是病情嚴重程度分級和重癥危重癥預測。該AI系統(tǒng)可對CT圖像每一切面的小結(jié)節(jié)、磨玻璃影和實變進行自動分割、標注及定量分析,并根據(jù)病變范圍,可預測患者的吸氧頻率、血氧飽和度、全身代謝情況、其他器官損傷程度,幫助醫(yī)生判斷患者會不會從普通型轉(zhuǎn)為重型甚至危重型,有助于醫(yī)生提早干預治療,降低患者死亡率。

  三是指導臨床用藥。系統(tǒng)可對同一位患者用藥前后的CT圖像進行對比分析,通過定量計算病灶在用藥前用藥后的變化,判別藥物是否有效,指導臨床用藥。

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  咽拭子采樣機器人系統(tǒng):減少醫(yī)護感染風險

  目前,核酸檢查是檢測新冠病毒感染的主要手段,咽拭子是診斷新冠病毒感染的主要采樣方法。鐘南山院士介紹,為保證采樣質(zhì)量,保護醫(yī)護人員健康,目前已經(jīng)聯(lián)合成功研制出咽拭子采樣機器人系統(tǒng),并率先在廣州投入臨床試驗。

  和常規(guī)人工采樣相比,使用咽拭子采樣機器人系統(tǒng)進行采樣有三大優(yōu)勢:一是保護醫(yī)務人員,避免潛在感染風險。該系統(tǒng)醫(yī)務人員可以遠程人機協(xié)作進行采樣,有效避免了交叉感染。二是提高取樣規(guī)范性和準確性。由于醫(yī)務人員手工操作方式差異、操作規(guī)范性等因素,容易引起咽拭子采樣不理想,導致假陰性,進而影響對病情的正確判斷。目前,咽拭子機器人已開展首期20例受試者的臨床試驗,采集樣本80份,一次成功率超過95%,細胞學檢測結(jié)果顯示采樣質(zhì)量較高。三是對患者無損傷。咽拭子機器人能夠?qū)崿F(xiàn)輕柔、快速的咽部組織采樣任務。20例受試者的咽部均無出現(xiàn)紅腫、出血等不良反應。

  深圳科技戰(zhàn)“疫”成果

  首次觀察到滅活新冠病毒“真容”

  深圳市第三人民醫(yī)院院長劉磊在發(fā)布會上介紹,3月1日,深圳市第三人民醫(yī)院與南方科技大學冷凍電鏡中心等部門成立的聯(lián)合研究團隊,利用冷凍電子顯微鏡分析技術,首次觀察到真實的新冠病毒經(jīng)滅活后的形貌,并且捕捉到了該病毒侵染宿主細胞中的一個重要中間狀態(tài)。此時病毒正處于識別和附著宿主細胞后,準備與細胞發(fā)生融合的狀態(tài)。

  “這是疫情暴發(fā)以來,科研工作者首次在冷凍電子顯微鏡下觀察到新冠病毒全病毒的真實形貌,將為新冠病毒的識別、鑒定和臨床相關研究提供重要的超微影像基礎,也將對下一步研制疫苗和研發(fā)藥物提供幫助。”劉磊說。

  新冠肺炎疫情暴發(fā)以來,聯(lián)合研究團隊啟動對新冠病毒感染的肺炎以及新冠病毒分離、培養(yǎng)、鑒定及結(jié)構解析等系統(tǒng)性研究分析。依托深圳市第三人民醫(yī)院生物安全III級實驗室,在今年1月27日,從1名新冠患者肺泡灌洗液中分離出病毒株,并迅速完成基因組測序和鑒定。

  劉磊介紹,冷凍電子顯微鏡的優(yōu)勢在于可以有效避免常溫電子顯微鏡對生物樣品的脫水、染色等破壞,最大限度地保持生物樣品的真實形貌。

(責任編輯:Doctor001)
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