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布天羅地網 阻病毒傳播

時間:2020-03-02 05:04來源:廣州日報 作者:Doctor001 點擊:
疫情下的廣州疾控:分析疫情數據,追蹤密切接觸者,偵查病毒傳播路徑 布天羅地網 阻病毒傳播 小黃人第一時間抵達現場消毒。廣州日報全媒體記者邱偉榮、楊耀燁 攝 傳染病防控原則有三:隔離傳染源、切斷傳播途徑以及保護易感染人群。和新冠病毒交鋒至今,有人
疫情下的廣州疾控:分析疫情數據,追蹤密切接觸者,“偵查”病毒傳播路徑……
布天羅地網 阻病毒傳播



“小黃人”第一時間抵達現場消毒。廣州日報全媒體記者邱偉榮、楊耀燁 攝

  傳染病防控原則有三:隔離傳染源、切斷傳播途徑以及保護易感染人群。和新冠病毒交鋒至今,有人以“狡猾”來形容它:癥狀不如SARS明顯,傳染源更不易被識別,而且潛伏期更長,傳播途徑更難摸清。
  新冠肺炎疫情尚未蔓延到廣州時,廣州疾控人對風險科學預判、提前排兵布陣;當廣州出現疫情時,疾控精兵猛將們進入賽跑模式,力求趕在病毒“盯上”下一位市民之前將其攔截。

  和飄忽不定的對手過招,更需“硬核”功夫:市疾控中心打破原有科室建制,全中心分為八個防控工作小組,300多名工作人員除休產假者外悉數參戰,這陣勢即便是SARS期間也沒有過。

  文/廣州日報全媒體記者伍仞

  通訊員穗衛健宣、穗疾控

  疾控“CPU”:監測疫情 研判風險

  抗“疫”中,市疾控中心禮堂被改造成了“戰時指揮中心”。舞臺上,一面大屏幕顯示著廣州市每日新冠疫情信息最新動態;舞臺下,疾控人聚精會神專注于手頭上的任務。繁忙場面隨處上演,因為這里就是疾控的“CPU”,必須硬核高速運轉才能守護好羊城,絕不允許“死機”。

  為了打贏病毒阻擊戰,廣州搭建起立體防控網絡,監測范圍覆蓋社區、醫院發熱門診、海陸空交通站點和確診病例的密切接觸者。截至目前,全市發熱門診累計篩查近9萬人、來穗人員排查320萬人次、社區排查1400萬人次、地鐵和其他交通工具篩查7400多萬人次,每天排查信息都會及時反饋到市疾控指揮中心。此外,指揮中心工作人員要對各區疾控和醫院通過網絡直報上報的病例信息開展審卡工作,并且和中心實驗室的結果及時核對,確保數據準確性。因此,市疾控疫情監測組的工作人員需要24小時堅守,匯總本地疫情數據、確診和疑似病例詳細信息。廣州市每天的疫情通報短短三四百字,背后是疾控人從不斷更新的海量數據中迅速整理、準確提煉。

  防止病毒傳播,控制傳染源是首要任務,尋找病人和密切接觸者至關重要。一天下午5時許,一份外省確診病例的協查函傳到指揮中心,要求協查人員在6時前把該病例入院前一天所乘坐同一交通工具的25位密切接觸者追蹤到位。工作人員立即展開行動,按照名單挨個追蹤、核實。可其中一位密接者在電話里否認曾坐過此班交通工具,拒不配合。工作人員沒有放棄,終于在第五次電話中,對方告知了自己的住址。所在區疾控第一時間將他送到了隔離醫學觀察點。幾天后,這位密接者確診。工作人員鍥而不舍的追蹤避免了這個潛在傳染源把病毒傳染給更多人。

  隨著復工復產的開展,市疾控在全國率先推出一個舉措:每日到市內地鐵、公交、火車站、機場、商場、城鄉接合部、飛機客艙等人員密集以及市民關心的重要公共外環境,進行采樣和新冠病毒核酸檢測,檢測結果當天向公眾進行公告。截至目前,近2000份樣本檢測結果皆為陰性,有效消除了市民外出的安全顧慮。

  疾控大偵探:死磕病毒傳播過程

  2月初,市內某區兩個家庭中相繼發生新冠肺炎聚集病例,但兩家互不相識,且都報稱近期沒有到過重點疫情發生地、沒有接觸過重點疫情發生地來穗人員。“不可能存在無來源的感染者。”廣州市、區疾控人員對線索抽絲剝繭,發現兩戶人家在年三十同一時間都到過區內某餐館吃飯,當時餐桌緊挨、通風不好,一個不久后出現確診病例的武漢來穗家庭恰巧是兩戶人家的鄰桌……經過調查,傳染途徑水落石出。

  如果說疫情監測是在“織網”,務求在人群之中把潛在的感染者“撈出來”,流行病學調查就是對“撈出來”的潛在感染者進一步刨根問底,務求還原病毒傳播來龍去脈:病毒是從哪里來、會傳播到哪里去?病毒可能還會傳給誰?

  要迅速搞清楚上述問題、盡早隔離潛在感染者,疾控人員需要了解患者發病前14天每一天的具體行蹤和接觸過的人,判斷病人可能從哪里感染的,他接觸的人哪些人可能會感染上,常常徹夜到患者家、就診機構等病人活動過的場所開展現場調查。采集回來的信息,除了會運用流行病學研究方法和邏輯推理,有時還要加上跨學科知識的輔助,當傳染源和傳播途徑確認,才能認為“破了案”。

  流行病學調查決定著防控工作是否精準,能否對傳染源和傳播途徑“盡早掌握”,因此,市疾控中心多次調整、充實流調人員隊伍,又把全市劃為6個片區,派出流調經驗豐富的科長擔任片長,和各區疾控一起組建市區聯合流調隊伍,省市多家醫療機構的專業技術人員也支援其中,組成200人的流調小組。

  流調質量在短期內迅速提高,一些看上去互不相關的病例被關聯到了一起,為下一步防控提供了參考。一次,一名確診患者告訴疾控人員,在朋友圈看到有人發出了一張照片,背景似是同在隔離場所。疾控人員摸查發現這位網友的姓名同樣出現在確診名單中。進一步調查,兩人同在一個微信群中,雖互不熟悉,但發病前一起唱過卡拉OK。不久,又一名同一場合唱過卡拉OK的群友也被確診。

  “專家天團”“AI技術”助力疫情防控

  還有在其他崗位全力投入抗“疫”的疾控人:為了實現“早發現、早報告”,實驗檢測組的70人實行三班倒:24小時不間斷收取各家醫院采集的標本,實驗室一天至少進行三輪檢測,同樣也是全天候運作;每個出現確診病例的場所都需要徹底消毒,在市、區兩級消毒人員的努力下,無論多晚,只要接到通知,“小黃人”都能第一時間抵達現場消毒;13名資深專家組成的技術支撐組不僅向來自重點疫情發生地人群發出全國第一封公開信,還迅速撰寫59份指引,細分不同場所、不同人群,提供細致防控指引,還整理出合理使用口罩、妥善丟棄口罩的方法;健康宣教組“耳聽八方”,收集關于新冠病毒的新發現、新研究成果,人口遷徙信息,發布疾控中心防控動態和指引;綜合協調和信息工作組對接中心內外各個層面,承接各項緊急工作任務;后勤保障組不僅負責應急物資采購,保障一線人員防護用品,還要做好應急車輛管理、應急備勤人員住宿、用餐等諸多工作。

  一些新技術手段則令市疾控的疫情防控工作如虎添翼。如與騰訊合作上線的“發熱門診地圖”、AI自測小工具,方便了群眾健康自查和就醫;與阿里健康開發的疫情防控智能呼叫平臺、流行病學分析系統、交通系統發熱監測體系等,將人工智能、大數據分析運用于疫情監測、病例追蹤、信息收集與發布,提高數據的挖掘效率,實現疫情的全方位監控和預警。


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